단국대 2020 캐글 뽀개기
단국대 2020년 가을학기 캐글 뽀개기 강좌
1장. Intro
2장. Setup
3장. Pandas
이론
실습
4장. Numpy, 선형회귀, 로지스틱회귀
이론
실습
5장. 수치형변수 가공
실습
6장. Scikit-learn, 결정트리
이론
실습
7장. Random Forest, GBM
이론
Random Forest 실습
LightGBM 실습
8장. Cross-Validation, Stacking
이론
로지스틱 회귀 CV 실습
Random Forest CV 실습
LightGBM CV 실습
로지스틱 회귀 스태킹 실습
LightGBM 스태킹 실습
9장. 모델 튜닝, Hyperopt, Optuna
이론
Hyperopt 실습
Optuna 실습
10장. Pipeline, Make
이론
11장. 범주형변수 가공
실습
12장. 신경망, Keras
이론
실습
13장. 문자열변수 가공
이론
실습
14장. Embedding, RNN
이론
CNN - Embeddings 실습
LSTM - Embeddings 실습
LSTM - GloVe 실습
Attention 실습
15장. 선학습 임베딩, 전이학습
이론
실습
16장. Data Augmentation
17장. CNN
18장. Image Classification
19장. 후처리, 기타팁
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15. 전이학습 (Transfer Learning)
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이번 장에서는 전이학습을 배워보도록 하겠습니다.
전이학습 이론
전이학습 실습
데모
15. 전이학습 (Transfer Learning)
