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단국대 2020 캐글 뽀개기

  • 단국대 2020년 가을학기 캐글 뽀개기 강좌
  • 1장. Intro
  • 2장. Setup
  • 3장. Pandas
    • 이론
    • 실습
  • 4장. Numpy, 선형회귀, 로지스틱회귀
    • 이론
    • 실습
  • 5장. 수치형변수 가공
    • 실습
  • 6장. Scikit-learn, 결정트리
    • 이론
    • 실습
  • 7장. Random Forest, GBM
    • 이론
    • Random Forest 실습
    • LightGBM 실습
  • 8장. Cross-Validation, Stacking
    • 이론
    • 로지스틱 회귀 CV 실습
    • Random Forest CV 실습
    • LightGBM CV 실습
    • 로지스틱 회귀 스태킹 실습
    • LightGBM 스태킹 실습
  • 9장. 모델 튜닝, Hyperopt, Optuna
    • 이론
    • Hyperopt 실습
    • Optuna 실습
  • 10장. Pipeline, Make
    • 이론
  • 11장. 범주형변수 가공
    • 실습
  • 12장. 신경망, Keras
    • 이론
    • 실습
  • 13장. 문자열변수 가공
    • 이론
    • 실습
  • 14장. Embedding, RNN
    • 이론
    • CNN - Embeddings 실습
    • LSTM - Embeddings 실습
    • LSTM - GloVe 실습
    • Attention 실습
  • 15장. 선학습 임베딩, 전이학습
    • 이론
    • 실습
  • 16장. Data Augmentation
  • 17장. CNN
  • 18장. Image Classification
  • 19장. 후처리, 기타팁
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8. Cross-Validation, Stacking¶

이번 장에서는 Cross-Validation, Stacking을 배워보도록 하겠습니다.

  • Cross-Validation, Stacking 이론

  • Logistic Regression Cross-Validation 실습

  • Random Forest Cross-Validation 실습

  • LightGBM Cross-Validation 실습

  • Logistic Regression Stacking 실습

  • LightGBM Stacking 실습

LightGBM 실습 8. Cross-Validation, Stacking

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